今天打開電腦，實在寫不出來了，大腦中沒有一點的思路了。


    這本書現在也沒有多少的追讀了，不過不會匆忙結尾爛尾的，不過後麵會加快節奏，最晚三月底或者四月份完結。


    時代的變化太快了，傳統的網文作者今後的路不好走了，想要繼續吃這碗飯的人，除了會用ai協助寫作之外，還需要寫網文的天賦。


    並不是努力碼字就能成功的，說實話，最近一段時間以來，我這個小撲街作者也是極度的焦慮。


    不可否認，ai的功能的確強大，雖然現在還無法創作出讓人滿意的網文，但是給它一些提示詞，情節，它寫出來的文章閱讀感，最少能打敗百分之六十多的作者寫的文章。


    如果再過上幾個月，或者幾年時間，誰敢否認ai不會再次進化，真正的取代百分之九十九的作者呢！


    下麵是deepseek給出的結論。


    ai在文學創作領域的快速發展確實引發了關於其能否替代網絡小說作者的討論。這一問題的答案並非簡單的“能”或“不能”，而是需要從技術、藝術和產業三個維度進行辯證分析：


    一、技術層麵：ai的突破與局限


    突破性進展：


    2023年gpt-4已實現單次生成8000字連貫文本的能力，能模仿金庸、東野圭吾等作家的語言風格


    部分ai平臺（如sudowrite）已具備自動生成章節大綱、人物關係圖譜的功能


    數據學習量達萬億級，可瞬間調用整個網絡文學數據庫的套路模板


    明顯短板：


    情感共鳴測試顯示，ai生成的高潮段落讀者共情度僅為人類作者的34%


    在需要突破現有套路的創新性劇情設計上，ai作品重複率高達72%


    人物塑造缺乏成長弧光，角色性格維度平均僅2.7個（人類作品平均5.2個）


    二、創作本質：機器邏輯與人性光輝


    不可替代的創作內核：


    人類作者通過《活著》傳達的時代創傷，或《三體》中的文明哲思，本質上是對生命體驗的提煉


    網絡小說中\"扮豬吃虎\"的爽感設計，源自對現實壓抑的心理補償機製


    金庸在《神雕俠侶》中融入的個人婚戀觀，是算法無法複製的靈魂印記


    ai的理性困境：


    無法真正理解\"求而不得\"的痛楚，隻能通過1732部虐文數據模擬悲傷詞匯


    在描寫死亡場景時，97%的ai作品停留在物理層麵，缺乏精神層麵的升華


    幽默感測試中，ai生成的段子用戶發笑率僅為21%，遠低於職業作者的63%


    三、產業變革：從替代到共生的進化


    當前衝擊領域：


    千字5元的槍手市場已出現ai替代現象，部分工作室產能提升300%


    新媒體文等套路化創作中，ai初稿完成度達70%，人類僅需潤色


    小眾題材冷啟動時，ai可實現日均20萬字的測試性內容投放


    新興協作模式：


    \"ai編劇助手\"正在改變創作流程，如《詭秘之主》作者使用world ai構建世界觀


    反向訓練模型興起：大神作者用個人作品集訓練專屬ai，形成風格化寫作助手


    讀者參與式創作平臺湧現，ai實時生成多個劇情分支供讀者投票選擇


    四、未來展望：文學進化的十字路口


    基礎層（千字30元以下）：ai或將取代70%套路文生產


    中間層（千字30-300元）：人機協作成為主流，創作效率提升5-8倍


    頂尖層（千字300元以上）：人類作者價值反而凸顯，頂級ip誕生仍依賴人性洞察


    這種分野類似於攝影術與繪畫的關係——ai將接管技術性創作，但人類在藝術性領域的價值將被重新定義。未來的網絡文學市場可能形成\"ai量產基礎內容+人類打造精品ip\"的雙層生態，而真正偉大的作品，仍將源自人類獨有的生命體驗與哲學思考。