加州時(shí)間01:00，紐約時(shí)間04:00，新鎬時(shí)間17:00，看到軟乎乎的寡姐已經(jīng)睡著，方豫開啟了傳送，迴海西。
而與此同時(shí)。
三藩，灣區(qū)，山景城，古狗大腦研究中心。
傑夫迪恩一臉緊張的催促著同樣神色凝重的黎越國(guó)：“黎，搶到了嗎？快，刷新一下。”
“已經(jīng)在刷新了，網(wǎng)速太慢了，該死，柚子科技這是什麼破帶寬�！崩柙絿�(guó)手指在f5上不停的點(diǎn)擊著。
隔了半晌，頁麵終於刷新了出來，上麵大大的一個(gè)congrattion。
“搶到了！”黎越國(guó)激動(dòng)的從椅子上蹦了起來，“兩萬九千個(gè)申請(qǐng)人，三百個(gè)內(nèi)測(cè)資格，居然搶到了！”
傑夫迪恩也難掩激動(dòng)。
如果是一年前，不，應(yīng)該說兩個(gè)月前，他都不會(huì)相信自己作為古狗大腦的第一負(fù)責(zé)人，居然會(huì)因?yàn)閾屍渌镜囊粋�(gè)內(nèi)測(cè)資格這麼激動(dòng)。
這可是橘子大模型的內(nèi)測(cè)資格！
號(hào)稱已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)agi（通用人工智能）的橘子大模型！
自從兩個(gè)月前橘子大模型戰(zhàn)勝alphago後，始終沒有任何動(dòng)靜，連arxiv和github上的更新都不再像以前那麼勤快。
唯一有進(jìn)展的，就是瘋狂更新的柚子架構(gòu)。
目前這個(gè)架構(gòu)已經(jīng)更新到了0.41版，實(shí)例相當(dāng)豐富，已經(jīng)成為了最受歡迎的訓(xùn)練架構(gòu)。
可此前大出風(fēng)頭的橘子大模型，卻就像消失了一樣。
現(xiàn)在已經(jīng)有很多人都在陰謀論說橘子大模型是一個(gè)騙局了。
可誰能想到，兩個(gè)月沒有任何動(dòng)靜的橘子大模型，居然在三天前宣布要進(jìn)行小規(guī)模內(nèi)測(cè)，並針對(duì)全球相關(guān)領(lǐng)域用戶和專家開放300個(gè)內(nèi)測(cè)權(quán)限。
申請(qǐng)內(nèi)測(cè)權(quán)限需要填寫相應(yīng)的行業(yè)證明，隻有符合要求的才能夠進(jìn)行申請(qǐng)。
每個(gè)人申請(qǐng)的時(shí)候，還會(huì)隨機(jī)出一道題，解答出來的，才能繼續(xù)申請(qǐng)。
這些題大多集中在自迴歸模型、歸一化處理、矩陣計(jì)算、波束搜索上，每個(gè)人遇到的都不一樣。
就這樣，短短三天時(shí)間中，仍舊有近三萬申請(qǐng)者完成了申請(qǐng)測(cè)試。
毫無疑問，幾乎深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域所有上得了臺(tái)麵的研究者全都參加了申請(qǐng)！
“柚子科技很有自信啊�！崩柙絿�(guó)感慨了一句，“研究背景中，我填寫的就是古狗大腦，也獲得了，說明他們根本不怕我們知道他們的進(jìn)度�！�
“這個(gè)juzi.就是登錄頁麵吧，趕緊看一下�！�
——
“柚子科技很有自信，居然真的向我們開放了內(nèi)測(cè)資格。”三藩市的先鋒大廈中，一名身材健碩，雙眼內(nèi)眼角像要貼在一起的中年人同樣發(fā)出一聲感慨。
全世界幾乎所有關(guān)注電動(dòng)汽車的人，對(duì)這張臉都不會(huì)陌生。
埃隆馬斯克，特斯拉和spacex的創(chuàng)始人，一個(gè)號(hào)稱要改變世界、移民火星，被稱為“現(xiàn)實(shí)中的鋼鐵俠”的男人。
“也許他們隻是沒把我們當(dāng)成對(duì)手，埃隆，采訪你一下，對(duì)此你有什麼看法？”一名身穿藍(lán)色休閑襯衣的男子半躺在沙發(fā)上，手中握著一卷雜誌，遞到馬斯克嘴邊。
“openai原本要在本月發(fā)布的openaigym在柚子架構(gòu)推出後，已經(jīng)失去了發(fā)布的意義。從這一點(diǎn)上看，他們的確走在openai前麵�！�
“薩姆，我更加關(guān)注的是，如果他們真的實(shí)現(xiàn)了agi，能不能夠保證安全性�！�
馬斯克雖然麵色如常，但眉宇間卻顯得有些憂慮。
而他麵前名叫薩姆的男子，正是他在openai的合夥人，同樣承諾投資卻一毛錢都沒掏的binator合夥人兼總裁薩姆奧特曼。
馬斯克現(xiàn)在每次看到薩姆奧特曼就來氣。
自從去年年底他們幾個(gè)人決定合夥創(chuàng)建這家非盈利的ai研究機(jī)構(gòu)後，自己可是真金白銀捐出了五千萬邁元。
薩姆奧特曼和彼得蒂爾這幫人當(dāng)時(shí)承諾要出十億邁元，到現(xiàn)在一毛錢都沒見到。
就連現(xiàn)在openai現(xiàn)在使用的這間在先鋒大廈的辦公室，都是自己的目前尚在保密的公司neuralink（神經(jīng)連接）分出了一半給openai使用的。
薩姆奧特曼聳了聳肩：“好吧，還是看看這個(gè)橘子大模型到底是什麼東西吧�！�
“伊利亞，登錄上去了嗎？”
薩姆奧特曼揚(yáng)聲問一名穿著灰色t恤不修邊幅的年輕人。
坐在電腦前，名叫伊利亞的年輕人沒說話，隻是點(diǎn)了點(diǎn)頭。
埃隆馬斯克和薩姆奧特曼以及一圈人都圍了上來。
橘子大模型的登錄界麵非常簡(jiǎn)單，就是用戶名和密碼。
伊利亞輸入他此前在柚子科技主頁上注冊(cè)的用戶名和密碼，很順利的就登入了操作界麵。
進(jìn)入操作頁麵後，頁麵中自動(dòng)蹦出了一個(gè)可供下載的pdf版本內(nèi)測(cè)說明。
下載後，伊利亞點(diǎn)開這個(gè)內(nèi)測(cè)說明。
一共四十多頁的長(zhǎng)度，相信闡明了橘子大模型目前的功能及需要測(cè)試的內(nèi)容及測(cè)試工具和方法以及反饋機(jī)製。
“自然語言處理？真的假的？有點(diǎn)誇張了吧？如果他們說解決了自然語言生成還更可信一點(diǎn)。”剛看了個(gè)開頭，薩姆奧特曼就不由得皺了皺眉頭。
自然語言生成（nlg）是自然語言處理（nlp）的子領(lǐng)域，前者指的是計(jì)算機(jī)可以生成符合人類語言習(xí)慣的文本。
而後者，則意味著除了生成符合人類語言習(xí)慣的文本外，還具備文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、信息提取、語音識(shí)別等諸多子領(lǐng)域。
可以說，自然語言處理就意味著隻是聊天的話，人類將很難分辨出對(duì)麵究竟是人類還是ai。
“問答係統(tǒng)，自然語言理解、信息檢索、答案生成、上下文理解……這怎麼可能？”薩姆奧特曼越看越驚訝。
光看說明文檔的話，這已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)完善的模型係統(tǒng)。
“通、通過文字生成圖片並不難做到，用、用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)就可、可以，但文、文檔中的示例有、有些讓人、驚、驚、訝�！币晾麃喼钢臋n中的一副小孩抱著小狗的圖片，首次開口道。
他帶有明顯的口音，說話也有些結(jié)巴。
“尤、尤其是這裏，柚子科技在生成這幅圖片時(shí)的描述是：小孩和小狗望向遠(yuǎn)方，可能是看到了遠(yuǎn)方的父親，小孩充滿了欣喜，而小狗則想要掙脫小主人的懷抱奔向主人�！�
伊利亞的語言逐漸流暢起來，除了每句話的開頭還有些結(jié)巴，其他的時(shí)候好多了。
“你、你們看，這幅圖片中這隻狗的表情，張嘴吐著舌頭，雖然掙紮，但它的爪子還特意避開了小主人的臉。”
“這、這說明，至少在製作這張圖片的時(shí)候，橘子大模型理解了小主人與主人之間的關(guān)係，並且理解了狗與主人和小主人之間的關(guān)係，並且能夠猜測(cè)到狗的情緒以及狗會(huì)如何表達(dá)類似的情緒�！�
“如果真的如他們所說，這張圖片隻是經(jīng)過一次補(bǔ)充說明調(diào)試便能夠生成出來，那說明橘子大模型的確已經(jīng)具備了nlp的能力。”
伊利亞拿起一張紙巾，擦了擦熬夜臉上出的油。
“從說明文檔上看，目前橘子大模型有190億參數(shù)，這的確是一個(gè)很驚人的數(shù)字，但距離人類千萬億級(jí)別的神經(jīng)突觸連接還有很大差距�！�
“這種數(shù)量級(jí)的參數(shù)，能否做到他們宣稱的功能，我還是保留看法。”
“他們沒有開源，甚至沒有公開大模型的參數(shù)結(jié)構(gòu)�！彼_姆奧特曼聳聳肩，“我也不認(rèn)為他們真的能走到這一步�！�
“測(cè)試一下就知道了”馬斯克目光閃爍，“伊利亞，現(xiàn)在就測(cè)試一下，我來設(shè)計(jì)測(cè)試方案�！�